云混戰(zhàn)背后，未來(lái)的數(shù)據(jù)中心會(huì)是什么樣?

數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施正從一種孤立狀態(tài)向更加統(tǒng)一的資源網(wǎng)轉(zhuǎn)變，可用于支持各類工作負(fù)載。隨著資源網(wǎng)不斷向外拓展，我們將工作或數(shù)據(jù)遷移至資源的可能性也就越來(lái)越大，并通過(guò)基于策略的自動(dòng)操作及管理軟件控制工作流。

目前，數(shù)據(jù)中心可通過(guò)提升虛擬化水平匯聚更多的服務(wù)器和存儲(chǔ)資源，從而實(shí)現(xiàn)短期效益。虛擬化程度較高的數(shù)據(jù)中心能夠連接IT系統(tǒng)中的各個(gè)“貯倉(cāng)”，平衡整個(gè)數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載，將它們遷移至可用資源，并借助策略和自動(dòng)化軟件管理它們。

在最近舉辦的數(shù)據(jù)中心大會(huì)上，Gartner提出了一個(gè)五年存儲(chǔ)愿景，描述了在未來(lái)2-3年內(nèi)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)行業(yè)可能發(fā)生的轉(zhuǎn)變：

未來(lái)的顛覆性技術(shù)：

·軟件定義存儲(chǔ)

·集成系統(tǒng)

·無(wú)處不在的閃存

·云集成存儲(chǔ)

·數(shù)據(jù)管理演進(jìn)

·備份與災(zāi)難恢復(fù)的整合

·對(duì)歸檔、分析和管理日漸提升的重視度

顯而易見(jiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)中心不能再止步不前了。同時(shí)，IT管理人員需要用心思考哪些應(yīng)用能被更新、替換、遷移或新裝，哪些應(yīng)用經(jīng)過(guò)全新設(shè)計(jì)后可以支持云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)性和社交媒體。

以下四大趨勢(shì)相互作用：即很多工作負(fù)載將結(jié)合云計(jì)算實(shí)現(xiàn)：大數(shù)據(jù)與云、分析與云;或移動(dòng)性與云。此外，Web分析也迅猛增長(zhǎng)，為企業(yè)提供了有關(guān)web負(fù)載的近實(shí)時(shí)反饋，讓他們能夠?yàn)橄M(fèi)者提供更多數(shù)據(jù)服務(wù)，而且能夠保證在終端用戶首次提出請(qǐng)求且在線時(shí)作出及時(shí)反饋。顯然，實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)需要提高響應(yīng)速度，并縮短獲取結(jié)果的時(shí)間。

數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的這種轉(zhuǎn)變將衍生出以下五種閃存部署情況：

·更快的服務(wù)器平臺(tái)

新型服務(wù)器利用閃存提高數(shù)據(jù)傳輸速率，這有助于加快處理企業(yè)應(yīng)用、大型數(shù)據(jù)庫(kù)等工作負(fù)載。各大服務(wù)器廠商均提供基于閃存的服務(wù)器，而閃存則是集成系統(tǒng)和超融合系統(tǒng)內(nèi)部綜合基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。隨著市場(chǎng)對(duì)服務(wù)器平臺(tái)提出了更高的I/O性能和數(shù)據(jù)容量需求，閃存的普及度也越來(lái)越高。

·全閃存陣列

全閃存陣列正在迅速普及，除了系統(tǒng)完善的老牌OEM廠商外，新興廠商也越來(lái)越多地采用全閃存陣列來(lái)制造產(chǎn)品。雖然最初全閃存陣列僅占存儲(chǔ)陣列總出貨量的一小部分，但憑借較高的數(shù)據(jù)密度、容量和總IOPS(每秒輸入/輸出操作數(shù)量)性能，全閃存陣列的出貨比例正在迅速增加。全閃存陣列將有助于滿足大數(shù)據(jù)分析的迫切需求，大數(shù)據(jù)分析需要快速處理數(shù)據(jù)，以確保企業(yè)能更快獲取實(shí)時(shí)結(jié)果。

·解決存儲(chǔ)瓶頸

隨著數(shù)據(jù)中心內(nèi)的資源網(wǎng)絡(luò)不斷拓展，網(wǎng)絡(luò)切換速度越來(lái)越快，帶寬越來(lái)越高，服務(wù)器越來(lái)越快，存儲(chǔ)性能也必須提升。企業(yè)對(duì)于減少數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)瓶頸的需求也是閃存日益得到普及的原因之一。利用閃存能夠減少處理工作負(fù)載(應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù))所需的服務(wù)器，降低功耗/冷卻需求，同時(shí)提高工作負(fù)載的性能。

·加快處理數(shù)據(jù)庫(kù)工作負(fù)載及大數(shù)據(jù)分析

很多企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模正變得越來(lái)越大，已達(dá)到TB級(jí)，而配備了PB級(jí)數(shù)據(jù)中心的超大型企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)甚至要更大。不僅數(shù)據(jù)庫(kù)變得越來(lái)越大，其所分析的數(shù)據(jù)集也在不斷增大。簡(jiǎn)而言之，企業(yè)對(duì)獲得更快實(shí)時(shí)結(jié)果的業(yè)務(wù)需求正在帶動(dòng)其對(duì)更高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的需求，而這正是閃存的一個(gè)絕佳應(yīng)用所在。伴隨內(nèi)存計(jì)算(IMC)市場(chǎng)的增長(zhǎng)，閃存將在其中扮演更加重要的角色。

·支持云基礎(chǔ)設(shè)施

云服務(wù)提供商通常利用大量閃存來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)的快速交付，而且正將閃存更頻繁地運(yùn)用于一次寫入、多次讀取的工作負(fù)載，用以存儲(chǔ)照片以及其它社交媒體文件。對(duì)于閃存而言，這種云計(jì)算應(yīng)用模式是一個(gè)日漸成熟的商機(jī)。此外還有一個(gè)基于云計(jì)算的商機(jī)：即閃存將有助于實(shí)現(xiàn)跨越多個(gè)數(shù)據(jù)中心的場(chǎng)內(nèi)/場(chǎng)外工作負(fù)載，并通過(guò)促進(jìn)這兩類數(shù)據(jù)中心之間的大數(shù)據(jù)傳輸來(lái)完成該工作負(fù)載。