云混戰(zhàn)背后，未來的數(shù)據(jù)中心會是什么樣?

數(shù)據(jù)中心基礎設施正從一種孤立狀態(tài)向更加統(tǒng)一的資源網(wǎng)轉(zhuǎn)變，可用于支持各類工作負載。隨著資源網(wǎng)不斷向外拓展，我們將工作或數(shù)據(jù)遷移至資源的可能性也就越來越大，并通過基于策略的自動操作及管理軟件控制工作流。

目前，數(shù)據(jù)中心可通過提升虛擬化水平匯聚更多的服務器和存儲資源，從而實現(xiàn)短期效益。虛擬化程度較高的數(shù)據(jù)中心能夠連接IT系統(tǒng)中的各個“貯倉”，平衡整個數(shù)據(jù)中心的工作負載，將它們遷移至可用資源，并借助策略和自動化軟件管理它們。

在最近舉辦的數(shù)據(jù)中心大會上，Gartner提出了一個五年存儲愿景，描述了在未來2-3年內(nèi)數(shù)據(jù)中心存儲行業(yè)可能發(fā)生的轉(zhuǎn)變：

未來的顛覆性技術：

·軟件定義存儲

·集成系統(tǒng)

·無處不在的閃存

·云集成存儲

·數(shù)據(jù)管理演進

·備份與災難恢復的整合

·對歸檔、分析和管理日漸提升的重視度

顯而易見，企業(yè)數(shù)據(jù)中心不能再止步不前了。同時，IT管理人員需要用心思考哪些應用能被更新、替換、遷移或新裝，哪些應用經(jīng)過全新設計后可以支持云計算、大數(shù)據(jù)分析、移動性和社交媒體。

以下四大趨勢相互作用：即很多工作負載將結(jié)合云計算實現(xiàn)：大數(shù)據(jù)與云、分析與云;或移動性與云。此外，Web分析也迅猛增長，為企業(yè)提供了有關web負載的近實時反饋，讓他們能夠為消費者提供更多數(shù)據(jù)服務，而且能夠保證在終端用戶首次提出請求且在線時作出及時反饋。顯然，實現(xiàn)這一點需要提高響應速度，并縮短獲取結(jié)果的時間。

數(shù)據(jù)中心基礎設施的這種轉(zhuǎn)變將衍生出以下五種閃存部署情況：

·更快的服務器平臺

新型服務器利用閃存提高數(shù)據(jù)傳輸速率，這有助于加快處理企業(yè)應用、大型數(shù)據(jù)庫等工作負載。各大服務器廠商均提供基于閃存的服務器，而閃存則是集成系統(tǒng)和超融合系統(tǒng)內(nèi)部綜合基礎設施的一部分。隨著市場對服務器平臺提出了更高的I/O性能和數(shù)據(jù)容量需求，閃存的普及度也越來越高。

·全閃存陣列

全閃存陣列正在迅速普及，除了系統(tǒng)完善的老牌OEM廠商外，新興廠商也越來越多地采用全閃存陣列來制造產(chǎn)品。雖然最初全閃存陣列僅占存儲陣列總出貨量的一小部分，但憑借較高的數(shù)據(jù)密度、容量和總IOPS(每秒輸入/輸出操作數(shù)量)性能，全閃存陣列的出貨比例正在迅速增加。全閃存陣列將有助于滿足大數(shù)據(jù)分析的迫切需求，大數(shù)據(jù)分析需要快速處理數(shù)據(jù)，以確保企業(yè)能更快獲取實時結(jié)果。

·解決存儲瓶頸

隨著數(shù)據(jù)中心內(nèi)的資源網(wǎng)絡不斷拓展，網(wǎng)絡切換速度越來越快，帶寬越來越高，服務器越來越快，存儲性能也必須提升。企業(yè)對于減少數(shù)據(jù)中心存儲瓶頸的需求也是閃存日益得到普及的原因之一。利用閃存能夠減少處理工作負載(應用和數(shù)據(jù)庫)所需的服務器，降低功耗/冷卻需求，同時提高工作負載的性能。

·加快處理數(shù)據(jù)庫工作負載及大數(shù)據(jù)分析

很多企業(yè)的數(shù)據(jù)庫規(guī)模正變得越來越大，已達到TB級，而配備了PB級數(shù)據(jù)中心的超大型企業(yè)數(shù)據(jù)庫甚至要更大。不僅數(shù)據(jù)庫變得越來越大，其所分析的數(shù)據(jù)集也在不斷增大。簡而言之，企業(yè)對獲得更快實時結(jié)果的業(yè)務需求正在帶動其對更高數(shù)據(jù)庫性能的需求，而這正是閃存的一個絕佳應用所在。伴隨內(nèi)存計算(IMC)市場的增長，閃存將在其中扮演更加重要的角色。

·支持云基礎設施

云服務提供商通常利用大量閃存來實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務的快速交付，而且正將閃存更頻繁地運用于一次寫入、多次讀取的工作負載，用以存儲照片以及其它社交媒體文件。對于閃存而言，這種云計算應用模式是一個日漸成熟的商機。此外還有一個基于云計算的商機：即閃存將有助于實現(xiàn)跨越多個數(shù)據(jù)中心的場內(nèi)/場外工作負載，并通過促進這兩類數(shù)據(jù)中心之間的大數(shù)據(jù)傳輸來完成該工作負載。